使用须知
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这是什么？
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如题，这是Python图像工具箱waifuc的中文教程，

由DeepGHS发布，Narugo1992进行编写，ALT99999进行中文翻译

(工具链接：\ https://github.com/deepghs/waifuc )

怎么安装？
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waifuc目前已经由PYPI包管理器进行托管，需要的Python版本为3.8以上

因此，只需要简单的pip指令即可安装，如下所示：

    .. code:: shell

        pip install git+https://github.com/deepghs/waifuc.git@main#egg=waifuc

检查安装是否成功时，可使用pip指令，如下所示：

    .. code:: shell

        pip show waifuc

也可以使用waifuc提供的检查脚本，如下所示：

    .. literalinclude:: install_check.demo.py
        :language: python
        :linenos:

当waifuc被成功安装时，其输出结果应该如下所示：

    .. literalinclude:: install_check.demo.py.txt
        :language: text
        :linenos:

能做什么？
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按工作流来说，waifuc的功能可大致分为三类：

- waifuc集成了大部分\ **优质图像站的数据源**\ ，你可以便捷且迅速的\ **从网站爬取图像数据**\ ，此外，也可以\ **从你本地目录中获取数据**
- waifuc提供了许多\ **相当实用且相对独立的图像数据处理与筛选操作**\ ，对于上述方式获取的图像数据，你可以\ **清晰、快速地选择你所需要的操作**\ 并以此\ **配置出符合预期的处理流程**\ ，就像在游戏中规划一样轻松
- waifuc有着数种\ **图像数据导出**\ ，对于处理完毕的上述图像数据，根据流程操作的不同，你\ **可以选择多样的导出方式**\ ：仅图像、元数据或打标等等

以上三种功能均\ **支持高自由度的DIY内容**\ ，具体内容会在之后的教程中详细解释

此外，和大部分图像工具箱不同，waifuc并不依赖GPU性能，即便是\ **2core6G的GPU也能正常使用waifuc的所有功能，并支持CPU运行模式**

当然，使用GPU会使运行的效率更高

我该怎么使用？
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对于只是使用waifuc的用户，需要对Python这门编程语言进行基本的学习，主要在于以下两部分内容：

- **Python的基本语法**
- Python包管理器\ **PyPI的使用**

译者留言
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-  这是结合本人使用经验进行的汉化，因而\ **并非完全符合原文**
-  为符合中文阅读习惯，\ **对部分内容进行了重新排版**
-  本教程原文用语相当直白，\ **包含外国友人发癫内容**
-  但我尽量如实翻译，\ **欸嘿~**